Samy Nettour, CEO d’Aurels : la France doit accélérer l’adoption des agents IA pour rester compétitive

Cofondateur et CEO d’Aurels, startup incubée à Station F qui vérifie la décision d’un agent IA avant son exécution, Samy Nettour est étudiant en droit à l’université Paris 1 Panthéon Sorbonne. Intervenant régulier sur les questions de souveraineté, d’IA et de transformation numérique, il plaide pour une adoption plus rapide des agents IA en France. Selon lui, le contrôle automatique donne aux entreprises la confiance de déployer plus vite.

Les agents IA ne se contentent plus de répondre ; ils envoient désormais des courriels, signent des documents, passent des commandes. Pour l’économie française, c’est un gisement de productivité à saisir sans attendre. Les économistes estiment que l’IA peut relever sensiblement la productivité des pays développés au cours de la décennie, à condition que son adoption soit rapide et large. La différence entre un gain marginal et un gain majeur tient à la vitesse.

Or, les États-Unis avancent plus vite que l’Europe, et la France ne peut pas se permettre d’attendre. Chaque trimestre de retard se paie en productivité, en compétitivité et en attractivité pour les talents et les capitaux. Beaucoup d’entreprises expérimentent déjà des agents. Elles hésitent à franchir le pas, parce qu’elles ne savent pas jusqu’où leur faire confiance.

Cette hésitation a des raisons. Les analystes anticipent qu’une part importante des projets d’agents IA sera abandonnée d’ici fin 2027, à cause de coûts qui grimpent, d’une valeur floue ou de contrôles des risques insuffisants. Un agent lit des courriels, des factures, des pages web, puis agit. Une consigne cachée dans l’un de ces contenus peut détourner sa décision, sans aucune intrusion classique. La réponse spontanée consiste à faire valider chaque action par un humain. Elle rassure, mais elle supprime le gain de productivité recherché.

Nous défendons une autre voie, celle du contrôle qui accélère l’adoption. Un train à grande vitesse roule vite parce que sa signalisation est fiable. Sans elle, aucun conducteur n’ose accélérer. Il en va de même pour un agent, car une entreprise déploie des agents à grande échelle lorsqu’elle sait qu’il restera dans son mandat. Un contrôle automatique, placé entre l’agent et l’action finale, vérifie avant l’exécution que la décision correspond à la demande de départ, et la bloque dans le cas contraire. L’humain intervient quand le cas le justifie. C’est l’approche d’Aurels, et elle doit rester indépendante du fournisseur du modèle.

Trois actions peuvent accélérer dès maintenant. Les dirigeants peuvent exiger des garde-fous vérifiables avant tout déploiement d’agents et commencer par des cas d’usage à faible risque pour gagner en confiance. L’État peut utiliser la commande publique pour ouvrir des essais à l’échelle réelle en accompagnant les petites entreprises, qui ont le plus de chemin à parcourir. L’Europe, enfin, peut faire de sa régulation un avantage : un cadre clair, assorti d’une preuve de contrôle, rassure les acheteurs et devient un standard que d’autres marchés pourront adopter. La France gagnera en croissance si elle adopte vite, et elle adoptera vite si elle sait contrôler.